Soluzioni industriali per l'ingegneria meccanica e impiantistica

Ingegneria meccanica e impiantistica
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Ingegneria meccanica e impiantistica

l'ingegneria meccanica è tra i primi 3 settori industriali più importanti della Germania ed è fortemente orientata alle esportazioni. Con oltre 900.000 dipendenti in Germania e circa 300.000 all'estero, il settore è un importante datore di lavoro. il 60% del fatturato è attribuibile alle esportazioni.

Le dinamiche associate alla trasformazione digitale pongono ripetutamente alle aziende tedesche e svizzere la sfida di riconoscere e sfruttare con successo il potenziale di digitalizzazione esistente. Le parole d'ordine sono Internet of Things (IoT), Big Data, Intelligenza Artificiale o Machine Learning.

In Svizzera, l'industria è costituita principalmente da piccole e medie imprese (PMI) altamente specializzate. Le aziende svizzere e tedesche del settore della meccanica e dell'impiantistica godono di una buona reputazione a livello mondiale e sono sinonimo di qualità, analogamente al settore automobilistico e all'industria chimica e farmaceutica.

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Soluzioni per la digitalizzazione nell'ingegneria meccanica e impiantistica

La digitalizzazione è un tema importante nell'ingegneria meccanica e impiantistica. L'efficienza e la produttività possono essere aumentate mettendo in rete i processi produttivi e automatizzando i flussi di lavoro. L'applicazione delle tecnologie digitali può essere utilizzata in diversi settori dell'ingegneria meccanica e impiantistica:

Di seguito vengono presentate soluzioni, opzioni di implementazione ed esempi di applicazione della digitalizzazione nell'ingegneria meccanica e impiantistica:

1. Tecnologie IoT
Una possibilità di digitalizzazione è l'implementazione delle tecnologie IoT. In questo caso, macchine e impianti sono dotati di sensori che raccolgono dati in tempo reale e li trasmettono a una piattaforma centrale. Sulla base di questi dati, è possibile pianificare ed eseguire meglio gli interventi di manutenzione, aumentando così la disponibilità e la longevità di macchine e impianti. È inoltre possibile ottimizzare i processi produttivi analizzando i dati e individuando i punti deboli.
2. Realtà aumentata (AR) e realtà virtuale (VR)
Le tecnologie AR e VR possono essere utilizzate, ad esempio, nella pianificazione e progettazione di macchinari e attrezzature. Con l'aiuto di occhiali AR, i progettisti possono progettare macchine e impianti in realtà virtuale e vedere in tempo reale come le modifiche influiscono sul progetto. Le tecnologie AR e VR possono essere utilizzate anche nella manutenzione di macchine e impianti, ad esempio per visualizzare le istruzioni di riparazione o la formazione.
3. Automazione dei processi
Per l'automazione dei processi si possono utilizzare, ad esempio, la robotica e l'intelligenza artificiale. I robot possono sostituirsi a lavori ripetitivi e pericolosi, aumentando la sicurezza e l'efficienza dei processi lavorativi. L'intelligenza artificiale può aiutare ad analizzare i dati in tempo reale e a prendere decisioni in modo automatico. Ciò consente alle macchine, ad esempio, di reagire automaticamente ai problemi di produzione e di ottimizzare i processi.
4. Migliorare la qualità del servizio e la fedeltà dei clienti
Integrando la tecnologia dei sensori e l'Internet delle cose (IoT), è possibile monitorare e analizzare impianti e macchine in tempo reale. In questo modo, le esigenze di manutenzione possono essere rilevate e risolte in una fase precoce, prima che si verifichino malfunzionamenti o guasti. Questo porta a una maggiore disponibilità delle macchine e degli impianti e riduce al minimo i tempi di fermo della produzione. Inoltre, le richieste di assistenza possono essere effettuate ed elaborate facilmente tramite canali digitali come app o portali web. Una soluzione rapida ed efficace dei problemi aumenta la soddisfazione dei clienti e quindi la loro fedeltà.
5. Nuovi modelli di business
Inoltre, la digitalizzazione nella costruzione di macchine e impianti apre anche nuovi modelli di business. Raccogliendo e analizzando i dati, i produttori possono, ad esempio, offrire modelli pay-per-use in cui il cliente paga solo per l'uso effettivo della macchina. L'implementazione di modelli di apprendimento automatico può anche portare a nuovi modelli di servizio e di business, ad esempio creando modelli predittivi per le esigenze di manutenzione.

Conclusioni

Nel complesso, la digitalizzazione nell'ingegneria meccanica e impiantistica offre una moltitudine di opportunità e possibilità per le aziende B2B. Il collegamento in rete intelligente e l'analisi dei dati possono ottimizzare i processi, migliorare la qualità del servizio e aprire nuovi modelli di business. Tuttavia, un'implementazione di successo richiede anche investimenti corrispondenti e una strategia digitale. Tuttavia, chi riesce a vincere queste sfide può ottenere un importante vantaggio competitivo ed essere preparato per il futuro.